由于疫情的影响和久违的春节团聚，近三个月 ，没有离开西安出差了 。今天开启了2023年以后第一次出差 ，目的地 。一个秦岭之隔的蜀国蓉城成都 。

      这几天，一个怪物chatGPT，搅的全世界不得安宁， 搅的很多人把关注点从“乌俄冲突” ，“中国流浪气球 ”已经转移到这个人工智能的顶尖技术 chatGPT，朋友圈里每十个人里面，就有一个人在谈 。朋友们见面不谈它，好像到了另外一个落后的世界。

       作为“好事者”， 谷哥也花点碎银了解一下，体验一下 ，尤其是看它对传感器界的了解有多少？个人初步感觉 ：

      第一，“大忽悠 ”，有时会严重误导行业初入者 ；第二，野路子算卦人 ，拼凑没有基本错误的大话，通用话或基本常识；第三 ，“小聪明 ”敢说，敢分析 ，敢下结论 ；

     窥一斑便知全豹，chatGPT还有很长的路要走 。闲话不多说 ，结论读者可以自己最终得出 ，看看下面的对话框：

    先提第一个问题 ？具有专业性又有普遍性的传感器问题  ？

看看答案 ！

      回答的第一点，上半段还有点谱，下半段简直是胡说八道 “怎么实现信号的电化学采集 ”？？回答的第二条就是大话，通用话没有错误，也没有什么指导意义 。

      第二个提问？比较具体，比较专业。

    MCS高端工业压力传感器是西安中星测控公司独自创新研发的尺寸并不是很小， 精度要远比它讲的要高。 后面的多种协议还没有开始开发 ，怎么会有这样的结论呢 ？

    再看第三条提问 ？把工业压力传感器的范围扩大到压力传感器，难度系数降低 ？ 

     如果你是传感器界的人士，你觉得这个答案应该打多少分呢？我打分低于30分！

     再看第四个提问，比较简单的问题 。也可能中文的网络里出现的频率比较多！

      哦呵，难度提高了吗！竟然难住了chatGPT， 真不容易， 真没想到 ！

      同一个问题，试着用英文去问一下，也许会有不同的答案，毕竟英文网络里面的信息可能会更多！

     大家觉得这个答案如何 ？全世界目前只有几百种不同的传感器 ，温度传感器应用最为广泛 ，例如 ，消费电子 手机和PC等 。其他的有压力，力，声学，光学，化学 等。如果你是初入传感器行业 ，你会得你会打多少分？ 如果你是行业里面十年以上 ，你又会打多少分 ？

      第七个提问，用英文问高端MCS传感器发展现状?毕竟这个产品还没有开始正式打开国外市场 。

      作为mcs压力传感器的发明者，看了以后还是不由得笑声突发。它认认真真的回答，认认真真的瞎说，只要你敢问chatGPT就敢回答。

      第八个问题？全球压力传感器的发展趋势和最新技术，这个应该容易回答。

      也许因为英文网络里面的数据比较多 ，这个问题拼凑的还是有一点谱 ，人工智能确实需要大量的数据支撑 。

      第九个问题 ，又回到关于我们西安中星测控公司的mcs压力传感器上 。我们mcs的主要特点是什么？

       回答令人啼笑皆非，不知道它从哪拼来的六条，还真是有智能拼装的特点如果真有读者查询，这就严重误导了读者，会影响我们产品的推广。看看我们真实的性能 ！

     同样一个问题？用中文提问一下，感觉中文里面的信息应该多，回答的应该更准确一些，但是却很失望！很失望！感觉这个人工智能很失败！

     这个回答很令人沮丧，错误太多，真不知道智能计算是怎么得出的这个结论，同样有兴趣的朋友们可以了解我们真实的性能特点，比较一下？

       chatGPT ，在传感器的领域，你真是一个大忽悠，小聪明 。看来要在专业领域里面应用 ，还差的很远很远 。可能你也就能忽悠一下外行吧。

      作为一个外行 ， 我再试一下第十个问题 ？生物领域的问题 ？因为我确实是一个“生物知识盲 ”。

      作为外行 ，我感觉他说的都对 ，可能还开阔了一下我的视野 。不知道生物界的朋友怎么看待这个答案？

#2023.02.09.17：30 .G1975 .经过绵阳#

      有很多网络在谈，chatGPT 确实可以替待很多初级的工作 ，比如方说初级编辑 ，初级咨询人员 。就我这一点点小小的测试 ，我觉得问题比较大 ，如果我们的初级人员不认真的研究行业， 依赖于chatGPT，会严重误导读者， 甚至于阻碍了自己的进步 。

      人工智能一定要从各个细分的专业领域来认真的打磨 ，收集数据，解决通用的或者基础的问题 。

     chatGPT，以现在的定位路途遥远  。

     chatGPT，就像一个两三岁的小顽童 ，人们可以向他提出各种问题来娱乐 。

     chatGPT，就像路边，野路子算卦人 ，讲一些不大不小， 似是而非的答案 骗取路人的一点小钱 。

     chatGPT，静待十年后再应用 ，看是否能真正解决一些细分领域的专业问题 ！

#2023.02.09.19：17.成都出租车中#